Question 1

¿Mis datos se mezclan con los de otro cliente?

Accepted Answer

No. Marginia comparte infraestructura entre clientes, pero cada fila de cada tabla de datos comerciales está aislada por organización mediante Row Level Security (RLS) a nivel de base de datos. Ninguna consulta puede leer o escribir datos de otro tenant, ni siquiera por error de un handler mal escrito: hay un chequeo automático en el pipeline de desarrollo que bloquea cualquier código que traiga un recurso sin filtrar por tu organización.

Question 2

¿La IA puede inventar una recomendación?

Accepted Answer

No. Las recomendaciones que ves en el dashboard salen de un conjunto de reglas (detectores) que corren sobre tus datos ya calculados de elasticidad, canibalización y ROI. La IA solo redacta el título y el detalle en prosa sobre un hallazgo que ese detector ya verificó — nunca genera un número ni una conclusión por su cuenta.

Question 3

¿Cuánto tarda la implementación?

Accepted Answer

En el plan Self-Serve, el mismo día: subís un CSV o Excel, confirmás el mapeo de columnas en el wizard, y el dashboard queda poblado con el primer cálculo de elasticidad y canibalización en esa misma sesión. Los planes Growth y Enterprise, con conectores directos o requerimientos particulares, tienen un onboarding acompañado que se define caso a caso.

Question 4

¿Qué pasa si no tengo suficiente historial de promociones?

Accepted Answer

Marginia nunca te deja con una pantalla vacía. Sin historial de promociones propio, calcula una estimación preliminar (elasticidad heurística y canibalización por similitud estructural entre SKUs), etiquetada explícitamente como preliminar. A medida que subís más ciclos de datos — desde 8 a 10 eventos promocionales o 6 meses de historia — el cálculo pasa a un método más preciso, sin que tengas que cambiar de herramienta ni de plan.

Question 5

¿Puedo cancelar cuando quiera?

Accepted Answer

Sí. Marginia está pensado como una suscripción sin ataduras de contrato largo para los planes Self-Serve y Growth. El plan Enterprise, al incluir implementación e ingeniero dedicado, suele acordarse con un compromiso de plazo — lo conversamos en el onboarding, sin letra chica.

Question 6

¿Qué formatos de datos soportan hoy?

Accepted Answer

CSV, Excel y Google Sheets. Es todo lo que necesitás para empezar: no hace falta tener un data warehouse ni un ERP integrado. Conectores directos a sistemas de punto de venta y ERP están en el roadmap.

Question 7

¿Necesito un equipo de datos para usarlo?

Accepted Answer

No. Marginia está diseñado para que lo use directamente el equipo comercial o de Trade Marketing: el wizard de carga y mapeo de columnas está pensado para alguien que sabe leer un Excel de ventas, no para un analista de datos. Si tu organización sí tiene un equipo de datos, pueden usar Marginia igual — simplemente no es un requisito.

Question 8

¿Cómo se calcula el ROI de una promoción?

Accepted Answer

Sobre el volumen incremental neto, no el uplift bruto: se descuenta la canibalización que la promoción generó sobre otros SKUs propios y la compra adelantada (pantry loading) que se recupera de las ventas de las semanas siguientes. Ese es el número que efectivamente refleja cuánto margen generó la promoción.

Question 9

¿Qué pasa con mis datos si dejo de ser cliente?

Accepted Answer

Podés exportar tu historial de datos, modelos y escenarios guardados en cualquier momento. Ante una baja, tus datos comerciales se eliminan de la infraestructura compartida según la política de retención vigente, que te comunicamos en el onboarding.

Question 10

¿Marginia reemplaza a mi equipo de Trade Marketing?

Accepted Answer

No. Marginia hace el trabajo de medición y cálculo que hoy nadie puede hacer a mano de forma consistente (elasticidad por SKU/cliente/canal, canibalización, ROI neto), para que el equipo comercial pase menos tiempo armando planillas y más tiempo decidiendo con esa evidencia.

Preguntas frecuentes.

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